Bağlam penceresi (context window) nedir, 1 milyon token ne işe yarar?

Kısaca: Bağlam penceresi, modelin tek bir istekte görebildiği metnin üst sınırıdır: sistem talimatı, sohbetin önceki mesajları, eklediğin dosyalar ve modelin yazacağı cevap bu sınıra sığmak zorunda. Wiozen API'de 30 Ekim 2026 itibarıyla wiozen-anthropic 200K, Claude 5.5 modelleri, Gemini 3.8 Flash ve DeepSeek V4.1 Flash 1M tokenlık pencereye sahip. Pencerenin büyük olması her şeyi göndermen gerektiği anlamına gelmez; gönderdiğin her token ücretlenir.

Pencereye neler girer?

Model önceki konuşmayı hatırlamaz. Sohbet arayüzünde ya da bir kod ajanında konuşma devam ediyormuş gibi görünse de her yeni mesajda araç bütün geçmişi baştan gönderir. Pencereye giren şey o istekte gönderilen her şeydir: sistem talimatı, önceki soru ve cevaplar, araç tanımları ve araç çıktıları, eklenen dosyalar ve görseller.

Modelin yazacağı cevap da aynı pencereden pay alır. 200K'lık bir pencerede 190K token girdi gönderirsen cevap için yalnız 10K yer kalır. Bu yüzden pencere sınırı "girdi + istenen çıktı" diye düşünülmeli.

Wiozen API'deki modellerin pencereleri ne kadar?

Tablo 30 Ekim 2026 kataloğundandır; güncel değer Modeller sayfasındaki Bağlam sütununda. Çıktı için ayrı bir sınır var: tek yanıt en fazla 262.144 token (256K) olabilir, modelin kendi çıktı sınırı daha düşükse o geçerli olur. İsteğin gövdesi de en fazla 32 MB olabilir; base64 ile gömülen görseller ve uzun dosyalar bu sınıra en hızlı yaklaşan şeylerdir.

1 milyon token pratikte ne işe yarar?

Büyük pencere, parçalara bölmeden okunması gereken işlerde fark yaratır: orta boy bir kod deposunu tek seferde inceletmek, yüzlerce sayfalık bir sözleşmede çelişki aratmak, uzun bir destek kaydını özetletmek. 200K'lık pencereye sığmayan bir işi bölüp ayrı ayrı sormak hem zahmetli hem de parçalar arasındaki bağlantıyı kaçırır.

Günlük sohbet, kısa kod düzeltmesi ya da tek sayfalık metin için büyük pencerenin bir faydası yok. Bu işlerde girdi zaten birkaç bin tokendır ve hangi modeli seçeceğini pencere değil fiyat ve kalite belirler.

Pencere dolunca ne olur?

Gönderdiğin girdi ile istediğin çıktı toplamı pencereyi aşarsa model isteği reddeder ve hata döner. Başarısız istek ücretlenmez. Wiozen API eski mesajları senin yerine kesip atmaz; neyin gönderileceğine kullandığın araç ya da kendi kodun karar verir.

Kod ajanlarının çoğu pencere dolmaya yaklaşınca konuşmayı kendisi özetler ya da eski araç çıktılarını atar. Kendi kodunda yapacaksan en eski mesajları ve artık gerekmeyen dosya içeriklerini çıkar, sistem talimatını ve son birkaç mesajı tut. Kaç token gönderdiğini öğrenmek için yanıttaki usage alanına bak ya da Anthropic biçimindeki ücretsiz /v1/messages/count_tokens ucunu kullan.

Uzun bağlam neden pahalı?

Her istekte pencereye giren her token girdi olarak ücretlenir. 300K tokenlık bir belgeyle on soru sorarsan belge on kez gönderilir ve on kez ücretlenir. Konuşma uzadıkça her yeni mesaj bir öncekinden pahalı olur, çünkü geçmiş her seferinde yeniden gider.

Bir model için bu etki daha sert: claude-haiku-5-5'te bir isteğin toplam girdisi (önbellekten okunanlar dahil) 100K tokenı geçerse o isteğin bütün kalemleri beş katı fiyattan hesaplanır. 30 Ekim 2026 katalog fiyatıyla girdi 1M token başına $0,07 yerine $0,35, çıktı $0,35 yerine $1,75 olur. Haiku'yu uzun belgelerle kullanacaksan girdiyi 100K'nın altında tutmak ya da uzun girdide fiyatı değişmeyen bir model seçmek daha ucuza gelir.

Aynı uzun girdiyi tekrar tekrar gönderiyorsan önbellek maliyeti ciddi düşürür; önbellekten okunan girdi çoğu modelde normal girdinin onda biri ya da daha azı fiyatına. Hesabı API maliyeti nasıl hesaplanır yazısında örnekli anlattık.

Büyük girdide bakiye neden yetmeyebilir?

İstek başlarken tahmini maliyeti bakiyenden ayrılır. Tahmin gönderdiğin gövdenin büyüklüğünden ve max_tokens'tan hesaplanır, önbellekten ne kadar okunacağı önceden bilinmediği için bütün girdi normal fiyattan sayılır. 1M tokenlık bir istek pahalı bir modelde birkaç dolarlık tahmin demektir. Bakiye buna yetmezse istek 429 Quota exhausted ile başlamaz; yanıt bitince gerçek tutar yazılır ve fark bakiyene geri döner.

Sık sorulan sorular

Modellerin pencere boylarını ve fiyatlarını Modeller sayfasında karşılaştır.

Hesabını aç

Diğer rehberler: Türkiye'den kredi kartı olmadan yapay zekâ API'si nasıl kullanılır? · OpenAI uyumlu bir API mevcut bir araca nasıl bağlanır? · Yapay zekâ API maliyeti nasıl hesaplanır? · Yapay zekâ API anahtarım sızdıysa ne yapmalıyım? · Yapay zekâ API'siyle görsel nasıl üretilir ve görsel başı maliyeti ne kadar? · Yapay zekâ API'si neden 429 hatası veriyor, nasıl düzeltilir? · Uzun yanıt bekleyen API isteği neden zaman aşımına düşer: akışlı mı, akışsız mı? · Anthropic Messages API mı, OpenAI Chat Completions mı: hangisini kullanmalıyım? · Hangi yapay zekâ modelini seçmeliyim: fiyat, bağlam ve kaliteye göre karar · Düşünen (reasoning) model neden boş cevap döner, düşünme tokenları neden ücretlenir? · API bakiyem neden beklediğimden hızlı bitiyor? Harcamayı istek istek takip etmek · Bir web sayfası yapay zekâya vermek için Markdown'a nasıl çevrilir? · WordPress'te yapay zekâyla otomatik makale nasıl yazdırılır? · Blog için RSS ve Google Trends'ten konu nasıl bulunur? · Yapay zekâyla yazılan içerik Google'da ve yapay zekâ yanıtlarında görünür mü? · WordPress'te yapay zekâyla yazılan makalelere iç bağlantı nasıl ekletilir? · WordPress'te her yazıya birbirine benzemeyen öne çıkan görsel yapay zekâyla nasıl ürettirilir? · Yapay zekâya blog yazısı yazdırırken içerik tarifi (brief) nasıl yazılır? · Yemek tarifi sitesine yapay zekâyla tarif yazdırırken nelere dikkat etmeli? · WordPress eklentisini yapay zekâ API hesabına bağlarken çıkan hatalar nasıl çözülür? · WordPress'te yapay zekâ yazı botu neden yarıda kalıyor? "Tur takıldı" uyarısı ve LiteSpeed · WordPress'te otomatik yazılar neden geç çıkıyor? WP-Cron ve gerçek sunucu cron'u · Yapay zekâ yazı botuyla İngilizce ya da başka dilde blog yazısı nasıl yazdırılır? · "İçerik Botu yazı üretemiyor" uyarısı ne demek? Bot günlüğündeki satırları okumak